无人机辅助无蜂窝大规模MIMO中的空地协同调度

摘要：

无蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术采用大量接入点(access point,AP)为地面用户提供高效的通信服务,但在有高速移动用户的场景中,会加剧对信道状态信息的依赖.为了减少导频资源的消耗,提出了一种综合无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)辅助通信和无蜂窝大规模MIMO通信的双系统架构,该架构能够预测高速移动用户的轨迹,利用无人机为其提供可靠通信;进一步提出了基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的无人机轨迹设计和地面用户调度方案,在满足各类约束的前提下实现系统总和速率最大化.仿真结果表明,与现有方案相比,所提方案能够有效提升系统容量.

关键词：无蜂窝大规模MIMO、无人机辅助通信、联合空地调度、深度强化学习

所属期刊栏目：38

分类号：TN915

资助基金：国家重点研发计划No.2020YFB1807204

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：37-44