基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法

摘要：

5G无人机通信网络和各种不同无线接入技术的结合使无线异构网络呈现多样化的发展趋势.然而,用户繁多且不同的业务请求对网络要求也不同,造成网络接入选择问题.提出了一种基于5G无人机通信的多智能体异构网络选择方法,将用户分为多个智能体,从用户端和网络端两个方面出发,将用户侧的时延和传输速率需求与网络侧的负载均衡需求综合考虑作为即时回报的相关参数,通过基于Nash Q-Learning的算法进行学习,得到异构网络环境下的网络选择决策模型.仿真结果表明,所提异构网络选择方法针对不同业务类型用户的需求均能选择合适的网络,同时均衡网络的负载,充分利用异构无线网络的资源.

关键词：无人机通信、异构网络选择、Nash Q-Learning、负载均衡

所属期刊栏目：38

分类号：TN925

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：28-36