基于预测的5G网络切片算法

摘要：

5G网络实时应用场景对网络切片的建立提出了严格的要求,需要使用预测算法提前隔离资源,降低网络切片的建立时间.提出了基于预测的5G网络切片算法,以四阶矩为代价函数,在算法复杂度不高的前提下提供必要的预测精度,根据预测结果在5G网络中提前隔离虚拟节点资源和虚拟链路资源,当网络切片请求到达时,直接拉起容器,完成网络切片的动态创建.仿真结果表明,所提算法的预测精度能够达到90％,在复用原始网络切片资源的条件下,新请求网络切片的创建时间减少50％.

关键词：预测;四阶矩;微服务;实例化

所属期刊栏目：37

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.61973244

在线出版日期：2021-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：74-85