基于深度学习的调制识别综述

摘要：

调制识别是通信系统的基础任务之一,在认知无线电、智能通信、无线电监管、电子对抗等领域均有着广泛的应用.近年来,基于深度学习的调制识别技术以其在特征提取和识别性能方面的优势,日益成为研究的焦点.系统地梳理了基于深度学习的调制识别技术,首先介绍了相关基础,随后详细阐述了其系统架构、数据预处理方式、深度神经网络结构、常用数据集以及评价指标,最后分析展望了该技术未来的发展方向.

关键词：深度学习、调制识别、数据预处理、深度神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TN929

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项华侨大学项目

在线出版日期：2021-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：82-90