基于多层感知机模型的天线方位角诊断

摘要：

作为影响移动通信质量的关键因素,天线方位角的准确性将直接影响网络优化质量.提出一种基于多层感知机的天线方位角诊断方法,将方位角分为12个区间类别,每个类覆盖30°范围,即[0,30°)记为类别0,…,[330°,360°)记为类别11,利用多层感知机算法识别天线方位角的区间,自动识别天线方位角的角度范围,为网络优化(网优)工程师判断实际的网络覆盖问题提供了有效的数据支撑,在核查天线性能方面极大地减少了工作量,降低了人工成本.实验结果表明,该方法能够有效快速判别天线方位角区间类别,识别准确率达到了92.6％,高于随机森林和逻辑回归分类算法的分类准确率.

关键词：天线方位角、多层感知机、反向传播算法、神经网络、网络优化

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96