基于网络流量的用户网络行为被害性分析模型

摘要：

网络行为被害性分析对于电信网络诈骗犯罪的防控具有深远意义.通过研究用户与网站交互产生的网络流量,提出一种基于网络流量分析的电信网络诈骗犯罪用户网络行为被害性识别模型,分析不同网络行为特征之间的关联规则,重构网络行为序列特征,同时结合随机森林算法评估网络行为的被害性.在被害人网络行为数据集基础上进行实验,证明模型能够有效提升网络行为被害性识别准确率.

关键词：网络流量、网络行为编码、关联规则挖掘、被害性分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益技术研究计划;校局合作项目;国家级创新项目

在线出版日期：2021-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：125-134