一种基于黏性隐马尔可夫模型的多频带频谱感知方法

摘要：

现有多频带频谱感知方法经常利用宽带频谱的稀疏性来实现检测,当频谱占用率较高时具有较差的性能.针对这一问题,提出了一种基于相邻频带状态的多频带频谱感知方法.首先,通过引入黏性因子,建立了多频带状态和观测值的黏性隐马尔可夫模型.接着,详细分析了黏性隐马尔可夫模型中参数的迭代更新方式.最后,通过估计各频段观测值的后验均值实现了多频带频谱感知.仿真结果表明,不管宽带频谱是否具有稀疏性,所提方法的检测性能都优于传统方法,且在虚警概率为0.1、频带平均占用率为50％、平均信噪比为-12 dB时能达到接近0.99的检测概率,比其他方法的检测概率提升了约30％.另外,所提方法的收敛速度快于已有方法,因此具有更低的计算复杂度.

关键词：认知无线电、多频带频谱感知、黏性隐马尔可夫模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP929.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目;浙江省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：48-57