基于Bert模型的互联网不良信息检测

摘要：

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法.回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法.详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性.

关键词：不良信息、Bert模型、文本分析、特征提取

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126