IP骨干网流量的自动化预测

摘要：

高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础.互联网流量目前缺乏完备的理论模型,行业内大多根据工程实践特点,设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求.首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点,使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测,基于大量现网实际数据的仿真运算,对比两种模型的特点、优劣和适用场景,提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法.在此基础上,构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统,极大简化并提升了流量预测工作的效率.最后,展望了未来IP流量预测工作的延展方向和关注重点.

关键词：时间序列、流量预测、预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：TN915

在线出版日期：2020-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：175-183