基于人工智能的光纤非线性均衡算法研究概述

摘要：

概述了非线性均衡算法在光传输系统中的必要性与重要性,阐述了经典的非线性均衡算法原理,指出了经典算法的缺点与局限性.结合近几年的研究现状,详细介绍了4种基于人工智能的非线性均衡算法,包括人工神经网络、支持向量机、无监督聚类和深度神经网络,并从性能、复杂度、实时性、应用灵活性等方面进行了对比,最后展望分析了基于人工智能的非线性均衡未来的发展趋势.

关键词：非线性均衡、人工神经网络、支持向量机、聚类、深度神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.22

资助基金：国家电网有限公司科技项目No.5100-201940006A-0-0-00

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：61-70