基于改进蚁群算法的云计算用户任务调度算法

摘要：

近年来,随着电力信息化的深入发展,越来越多的电力应用和任务在云端部署.由于云资源和电力应用的动态异构性,实现资源划分和任务调度是云计算系统中的一个挑战性问题.电力应用需要实现快速响应、实现最小完工时间,而调度程序又要考虑各个云计算节点的负载问题,保证云计算的可靠性.提出了一种基于改进蚁群算法的任务调度算法,解决虚拟机中的任务调度问题.通过对标准蚁群算法的改进,在最小化整体完工时间的同时实现任务调度时间的减小和负载均衡.研究结果表明,该算法有效缩短了任务调度时间,并实现云节点负载均衡,为电力云计算的优化提供技术依据.

关键词：云计算、任务调度、负载均衡

所属期刊栏目：36

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100