基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法

摘要：

针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法.首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析.最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述.将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值.

关键词：热点话题检测、文本分词、聚类分析

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103