传感器网络分布式顽健RLS估计算法

摘要：

针对在传感器网络的参数估计中,测量环境可能存在冲击噪声或脉冲干扰,导致测量值中包含大大偏离实际范围的离群值,从而无法获得有效的参数估计问题,提出了一种基于节点协作、具有顽健性的分布式RLS估计算法,该算法利用在一段时间内,节点受到干扰或攻击通常具有偶发性(即稀疏性)的特点,在代价函数中引入e1范数,对测量数据中可能存在的离群值进行识别和剔除,同时利用网络各节点之间的相互协作,进一步提高参数估计的性能.通过计算机仿真实验,验证了该算法具有良好的估计性能.

关键词：传感器网络、顽健性、分布式处理、自适应估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61671192;浙江省自然科学基金资助项目LY16F010012

在线出版日期：2019-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：37-43