改进的多模型融合技术在客服问答系统上的应用

摘要：

随着人工智能技术的发展,越来越多的公司采用机器客服代替人工客服.但若采用传统关键词模型,则机器客服准确率难以提高;若采用深度学习模型进行训练,则又面临用户问题是短文本时,模型训练和预测效果不佳的问题.针对这些问题,通过深入研究和多次试验,提出一种融合关键词模型和基于字向量的深度学习模型的算法.最后实现了模型的训练和预测,在与传统算法的准确率对比方面展现了优势.

关键词：问答系统、深度学习、人工智能

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116