基于迁移学习的室内动态环境定位算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11959/j.issn.1000-0801.2018170

基于迁移学习的室内动态环境定位算法

引用
传统室内指纹定位系统的精度受指纹库中参考位置节点的密度和室内环境特征等多方面因素的制约.室内环境动态变化时RSS波动较大,通常不满足同分布的假设条件,故传统指纹定位方法难以满足高精度需求.针对室内环境动态变化导致传统算法无法精准定位问题,设计并实现了一种基于室内指纹库的迁移学习动态环境定位算法,该算法采用迁移学习的思想把不同分布的数据集嵌入对齐到潜在特征空间中,从而有效缓解了环境动态变化对系统造成的不利影响.本文算法实验数据均来自于真实的环境,通过仿真得到该算法的平均定位误差是1.23 m.

动态定位、迁移学习、室内环境特征、广义延拓插值、RSS指纹库、低工作量

34

TP393(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目11603041

2018-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

98-108

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电信科学

1000-0801

11-2103/TN

34

2018,34(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn