基于对标学习的智能优化算法

摘要：

科研、工程和管理中的很多问题都可以转化为优化问题.应用于这些优化问题的各种方法本身就是各种模型,设计不同的方法即设计不同的模型.将标杆管理理念建模成为一种用于单目标优化问题的元启发式搜索方法.基于奥卡姆剃刀原则,摒弃了复杂的操作算子的概率调优规则,用一个简单的框架来组织核心算子,从而达到许多组合算法的搜索效果.

关键词：智能优化算法、探索性与开发性、全局搜索与局部优化、标杆管理

所属期刊栏目：34

分类号：N940;TP202(系统科学)

资助基金：浙江省哲学社会科学重点研究基地技术创新与企业国际化研究中心项目;浙江工业大学中小微企业转型升级协同创新中心项目;教育部人文社会科学基金资助项目17YJC630011

在线出版日期：2018-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：92-101