10.11959/j.issn.1000-0801.2018204
基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法
互联网通信、计算机集群和云环境均具有一定的复杂性和动态性,极易发生负载失衡,从而降低服务效率、增加能耗.因此,负载均衡技术成为重点研究课题.现有的负载均衡策略均是以CPU、内存、进程等参数的占用率来评估服务器当前的负载情况,但服务器负载情况的复杂性往往使其难以得到准确评估.针对该问题,提出了一种基于排队论综合指标评估的动态负载均衡算法,首先引入排队论模型评估各服务器的实时负载情况,然后根据各服务器的负载综合指标,将输入队列中的任务逐一分配给各服务器.实验结果表明,该方法可有效平衡各服务器的负载且减少任务请求的平均等待时间.
负载均衡、排队论、性能
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51675286,61071198;浙江省重点科技创新团队资助项目2013TD21
2018-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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