基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法

摘要：

目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式全面、准确地判断网络通道的实际质量.为解决以上问题,首先对影响光接入网通道质量的关键因素进行了深入分析,提出了面向多层次、多指标的光接入网通道质量综合评估模型,然后设计了SA-BP神经网络算法对多指标参数进行训练,从而实现通道质量的准确评估.通过仿真表明,提出的评估方法具有较高的评估精度和稳定度,便于提升网络运维的质量和效率.

关键词：光接入网络、通道质量、评估模型、SA-BP神经网络算法

所属期刊栏目：34

分类号：G304(科学研究理论)

资助基金：国家重点研发计划基金资助项目No.2016YFB0901200National Key R&D Program of China 2016YFB0901200

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：162-172