基于FKS的信令采集与监控技术

摘要：

运营商信令数据具有丰富的应用价值,但其价值时效性强,随着时间的流逝而快速衰减.为了更好地服务于实时营销场景,必须有效提升信令数据的实时处理及分析能力.首先介绍某运营商基于FKS的信令采集处理方案,该方案综合发挥了Flume、Kafka、Spark Streaming三组件的各自优势,对运营商打造实时决策中心,起着重要支撑作用.此外,提出针对Kafka中消费者组对各主题(topic)消费情况的监控方案,该方案对实时流采集故障及时预警提供了有效的手段,在某运营商大数据平台运营实践过程中,有效减少信令消息队列拥堵现象,规避信令数据丢失风险,对实际生产运营支撑起着良好的保障作用.

关键词：实时流、监控、Kafka、大数据、流计算

所属期刊栏目：34

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：145-155