一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法

摘要：

结合指纹和声纹在识别环境中的优良互补性以及两种特征相关性不强的特点,提出一种基于指纹和声纹决策级融合识别方法.在对相应的指纹和声纹分别提取特征和识别之后,使用提出的二次比较选择模型(second comparison of choosing model,SCCM)在决策层上利用分数层数据信息进行辅助分类,根据类别判断是否启用声纹识别,使得双模态融合系统平均数据处理量降低了32.8％.基于FVC2002DBl指纹库和自采集声纹库进行了实验验证.实验结果显示,多模态融合可以有效解决单模态的识别限制,识别率相对单模态提升了将近5.08％和4.60％,且稳定性较高.

关键词：多生物特征系统、特征选择、二次比较选择模型、决策层

所属期刊栏目：34

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61772162;国家重点研发计划经费资助项目2016YFB0800201;浙江省自然科学基金资助项目No.LY16F020016The National Natural Science Foundation of China61772162;National Key Research and Development Program of China2016YFB0800201;Zhejiang Natural Science Foundation of ChinaLY16F020016

在线出版日期：2018-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：32-40