基于卷积神经网络的电子变调语音检测算法

摘要：

提出了一种基于梅尔倒谱系数统计特征和卷积神经网络的电子变调语音检测算法.首先提取待测语音的梅尔倒谱系数及其差分系数,并将上述系数的统计特征进行有针对性的构造,作为卷积神经网络的输入.从卷积核尺寸、卷积核个数以及池化层尺寸等方面,对24种不同网络结构进行了测试评估,最终确定了可有效用于变调检测的卷积神经网络结构.实验结果表明,所提出的算法能够有效地检测出电子变调的痕迹,并可准确估计出电子变调语音经过的具体伪造操作,为电子变调语音的检测提供了一种新的方法.

关键词：电子变调语音、卷积神经网络、梅尔倒谱系数

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61300055,61672302;浙江省自然科学基金资助项目LZ15F020002,LY17F020010;宁波市自然科学基金资助项目No.2017A610123The National Natural Science Foundation of China61300055,61672302;Natural Science Foundation of Zhejiang Province of ChinaLZ15F020002,LY17F020010;Natural Science Foundation of Ningbo City of China2017A610123

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：46-57