基于异构关联的大数据价值密度提升方法

摘要：

电信大数据通常分散存储在DPI、OIDD、CRM等多个系统中,且格式、表述和规则在各系统中互不相同;因而,同一对象在不同系统中的多类数据很难被有效识别及完整利用,大数据分析的样本规模和特征维度严重受限,导致分析结果可信度和准确率下降.提出了电信大数据的异构关联方法与实现架构,并进行了方法的流程举例和验证,从用户维度实现了多系统间的数据融合,优化了诸如用户画像等应用的数据样本空间,从而大幅提升电信大数据价值密度.

关键词：大数据、电信大数据、多源异构、异构关联

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113