10.11959/j.issn.1000-0801.2017311
基于元胞蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位研究
为了提高节点定位精度,解决定位误差较大的问题,提出了基于元胞蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位算法,以此来获得更高的定位精度.首先将元胞自动机的思想融入蝙蝠算法,采用了改进的元胞限制竞争选择小生境技术和灾变机制,使得该算法在寻优过程中能够跳出局部极值,避免早熟现象,更快地收敛到全局最优解.通过标准测试函数的验证,表明了该改进算法在收敛深度和广度上的优势.之后将元胞蝙蝠算法应用到无线传感器网络节点定位上来提高定位精度.实测实验中,该算法在测试环境下平均定位误差在0.4m以内,相比于改进PSO算法,获得更好的定位效果.
无线传感器网络、节点定位、元胞自动机、蝙蝠算法、定位精度
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目11603041;广西精密导航技术与应用重点实验室开放基金资助项目DH201714;浙江省“电子科学与技术”重中之重学科开放基金资助项目GK13020320003/004;杭州电子科技大学研究生科研创新基金资助项目No.ZX170603308034The National Natural Science Foundation of China11603041;Open Funds by Guangxi Key Laboratory of Precision Navigation Technology and Application,Guilin University of Electronic TechnologyDH201714;“Electronic Science and Technology” of the Most Important Subject Open Funds in Zhejiang ProvinceGK13020320003/004;Research and Innovation Fund for Graduate Students of Hangzhou Dianzi UniversityZX170603308034
2018-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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