一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

摘要：

移动性管理是未来5G移动的重要组成部分,如何均衡寻呼负载和位置更新开销,从而合理利用无线资源是当前的研究重点.提出了一种新的群移动性管理(GMM)方案,可以针对具有相同运动特征的用户进行集中式管理,从而可以减少单个用户移动性管理(SMM)时存在的重复开销.仿真结果表明,GMM比SMM可以获得更佳的运行开销.

关键词：群移动性管理、用户行为预测、质心定位模型、寻呼开销

所属期刊栏目：33

分类号：TN929.52

资助基金：国家自然科学基金资助项目61471203;2016江苏省教育厅研究生教育创新工程SJZZ16_0143;南京邮电大学通达学院教学改革重点项目No.JG31216003 The National Nature Science Foundation of China61471203;2016 JPED Postgraduate Education & Innovation ProjectSJZZ16_0143;2016 Education & Innovation Key Project of College of Tongda,NUPTJG31216003

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99