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10.11959/j.issn.1000-0801.2017217

基于改进遗传算法的认知无线传感网动态频谱分配方案

引用
将认知无线电中的动态频谱分配技术应用在无线传感网中,针对工作在ISM(industrial,scientific and medical)频段的无线传感网面临的频谱资源紧缺问题,提出一种基于改进自适应遗传算法的动态频谱分配方案.该算法以图论着色模型为基础,以最大带宽收益和最小切换频率为目标函数,在交叉和变异过程中采用自适应交叉概率和变异概率代替固定的交叉概率和变异概率.仿真结果表明,与传统遗传算法和颜色敏感图论着色算法相比,该算法可以实现提高频谱利用率、降低能量消耗的预期目标.

认知无线传感网、遗传算法、图着色、动态频谱分配

33

TP393(计算技术、计算机技术)

2017-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

85-93

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电信科学

1000-0801

11-2103/TN

33

2017,33(8)

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