基于Rao检验的信号统计分辨界分析

摘要：

针对基于广义似然比检验(GLRT)的信号统计分辨界(SRL)分析存在计算较复杂、难以得到检测统计量解析表达式等问题,提出了一种基于Rao检测的SRL分析方法.分析了噪声方差已知和未知两种情形下的信号一维方位角SRL以及噪声方差已知时的信号二维方位角及俯仰角SRL,推导得到了Rao检测统计量以及对应SRL所需的最小信噪比(SNR),分析了检测性能、计算复杂度,并与GLRT方法进行了对比.仿真实验验证了Rao检测方法的有效性.

关键词：统计分辨界、统计检测、参数估计、Rao检验、广义似然比检验

所属期刊栏目：33

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271214,61301248;浙江省自然科学基金重点资助项目No.LZ14F010003The National Natural Science Foundation of China61271214,61301248;Key Program of Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of ChinaLZ14F010003

在线出版日期：2017-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：94-102