大规模MIMO系统低复杂度混合迭代信号检测

摘要：

在大规模MIMO系统上行链路信号检测算法中,最小均方误差(MMSE)算法能获得接近最优的线性检测性能.但是,传统的MMSE检测算法涉及高维矩阵求逆运算,由于复杂度过高而使其在实际应用中难以快速有效地实现.基于最速下降(steepest descent,SD)算法和高斯一赛德尔(Gauss-Seidel,GS)迭代的方法提出了一种低复杂度的混合迭代算法,利用SD算法为复杂度相对较低的GS迭代算法提供有效的搜索方向,以加快算法收敛的速度.同时,给出了一种用于信道译码的比特似然比(LLR)近似计算方法.仿真结果表明,通过几次迭代,给出的算法能够快速收敛并接近MMSE检测性能,并将算法复杂度降低一个数量级,保持在O(K2).

关键词：大规模MIMO、最小均方误差、矩阵求逆、最速下降、Gauss-Seidel迭代、软输出

所属期刊栏目：33

分类号：TN929.5

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目No.2016ZX03001010-004The National Science and Technology Major Project of China 2016ZX03001010-004

在线出版日期：2017-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：39-46