面向“削峰填谷”的电力客户用电行为分析

摘要：

为对海量电力客户实施有针对性的“削峰填谷”措施,提出了一种面向“削峰填谷”的海量电力客户用电行为分析方法.首先,利用聚类算法对国网某省公司主网一年的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同时期主网的负荷特征.然后,分别对每个时期下所有电力客户的日负荷曲线数据进行聚类分析,得到不同主网特征下用户群体的负荷特征,对比主网和用户的负荷特征得到用户群体的“削峰填谷”模式.最后,利用动态时间规整算法将未来日期与历史日期进行匹配,得到未来日期用户群体的“削峰填谷”模式.实证研究表明,分析结果可以为有序用电、峰谷电价等公司决策提供更有针对性的参考依据,以更进一步实现配电网负荷的“削峰填谷”和平稳运行.

关键词：用电行为分析、削峰填谷、聚类分析、动态时间规整

所属期刊栏目：33

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网信息通信产业集团科技项目“支持售电云业务的大数据应用”No.52680016007GScience & Technology Project of State Grid Information and Telecommunication Group "Big Data Applications for Supporting Electricity Sales Business over Grid" 52680016007G

在线出版日期：2017-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：164-170