一种基于运动相似熵的人群异常行为检测

摘要：

实现对人群异常事件的检测是图形处理在智能视频监控领域的重要研究内容.提出了一种基于运动相似性熵(EMS)的人群异常行为检测算法.该算法在对视频图像进行光流计算的基础上,以底层光流块为基本单位获取场景运动信息,根据社会网络模型的概念,提出构建场景的运动网络模型(MNM),完成对场景粒子运动相似性的划分,并在时间域上计算MNM的粒子分布熵值EMS,最后将得到的图像熵与设置合理的阈值相比,判断异常行为是否发生.实验证明,该算法可有效检测异常行为,与其他经典检测算法相比有较大优势.

关键词：人群异常检测、运动相似性熵、运动网络模型、图像熵、光流法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972063;宁波市自然科学基金资助项目2014A610065;宁波大学科研基金理/学科资助项目No.XKXL1308The National Natural Science Foundation of China60972063;The Natural Science Foundation of Ningbo of China2014A610065;Scientific Research Foundation of Ningbo UniversityXKXL1308

在线出版日期：2017-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：90-98