一种基于SDN的CCN集中控制缓存决策方法

摘要：

在软件定义网络(SDN)和内容中心网络(CCN)融合架构下,为了充分利用控制层对网络拓扑和缓存资源的全局感知,在全网中实现缓存资源的优化使用,提出了一种集中控制的缓存决策优化方案.在该方案中,应用粒子群优化算法(PSO)并且根据节点边缘度、节点重要度以及内容流行度对缓存资源和内容进行集中缓存决策,使得内容在不同的节点进行合理的缓存.仿真结果表明,通过评估缓存大小对缓存性能的影响,PSO缓存决策方法取得了比LCE、PROB缓存决策策略更优的缓存命中率和路径延展率,明显降低了缓存节点的缓存替换数,使得缓存达到了整体缓存优化.

关键词：软件定义网络、内容中心网络、缓存、粒子群优化、节点边缘度、节点重要度、内容流行度

所属期刊栏目：33

分类号：TN915.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目61371087,61531013;教育部—中国移动科研基金资助项目No.MCM20150102The National Natural Science Foundation of China61371087,61531013;Joint Research Foundation of Ministry of Education and China MobileMCM20150102

在线出版日期：2017-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20