基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

摘要：

随着智能电网建设的加强,电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展,网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义.针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段,提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制,并通过对改进的局部异常因子(M-LOF)和支持向量域数据描述(SVDD)两种常用异常检测算法的对比分析,总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法.

关键词：电力信息网络、流量异常检测、局部异常因子、支持向量域数据描述

所属期刊栏目：33

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：134-141