10.11959/j.issn.1000-0801.2017057
采用双字典协作稀疏表示的光照及表情顽健人脸识别
提出一种采用小波变换(WT)及双字典协作稀疏表示分类(CSRC)的人脸识别方法-WT-CSRC.WT-CSRC首先利用PCA(主成分分析)将小波分解后的人脸高频细节子图融合成高频细节图像;然后用PCA分别对人脸低频图像和高频细节图像进行特征提取,构造低频和高频特征空间,并用训练样本在两种特征空间上的投影集构造低频字典和高频字典;最后将测试样本在两种字典上进行稀疏表示,并引入互相关系数以增强人脸识别的可靠性,实现了人脸的协作分类.实验结果表明,提出的方法提高了人脸识别率,对光照变化及表情变化具有较强的顽健性,并且具有较高的时间效率.
人脸识别、双字典、协作稀疏表示、互相关系数
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61471212;浙江省自然科学基金资助项目LY16F010001;宁波市自然科学基金资助项目No.2016A610091The National Natural Science Foundation of China61471212;The Natural Science Foundation of Zhejiang Province of ChinaLY16F010001;The Natural Science Foundation of Ningbo of China2016A610091
2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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