一种大象流两级识别方法

摘要：

基于大象流的识别准确度高且开销低,对于解决SDN流量管理过程中控制器单点故障问题具有重要意义.针对现有大象流识别方法识别开销大的问题,提出一种大象流两级识别方法.该方法在第一阶段提出基于TCP发送队列的可疑大象流识别算法,在第二阶段提出基于流持续时间的真实大象流识别算法;第一阶段是在端系统中识别可疑大象流,用于降低第二阶段真实大象流识别过程中SDN控制器所需监测的网络流数量.实验分析表明,在保证大象流识别的高准确度前提下,大象流两级识别方法较基于采样的大象流识别方法可以降低约85％的控制器识别开销.

关键词：大象流识别、TCP发送队列、软件定义网络

所属期刊栏目：33

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省公益技术应用研究计划基金资助项目2016C31G2041123;第56批中国博士后科学基金面上资助项目2014M561693;国家自然科学基金青年科学基金资助项目No.61401130Zhejiang Provincial Public Technology Application Research Program2016C31G2041123;The 56th China Postdoctoral Science Foundation2014M561693;The National Natural Science Foundation of Youth Science Foundation61401130

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：36-43