基于RSS空间线性相关的WLAN位置指纹定位算法

摘要：

针对RSS(接收信号强度)时变性以及不同终端信号接收能力的差异性,导致WLAN位置指纹定位不稳定的问题,基于RSS空间线性相关性提出一种新颖的位置指纹定位算法.在每个参考点分别采集多组RSS样本形成特征矩阵,并构建离线位置指纹数据库.定位时,通过计算实时RSS矩阵与指纹库参考点相关性,得到最相关的k个参考点,利用二次加权质心算法计算用户的最终位置.为了有效降低信号时变性的影响,采样时进行了滤波、排序等处理,构建离线指纹数据库时尽量增加采样次数,但需要对样本进行聚合处理以适应定位相关性计算.实验结果表明,该算法在保证较高定位准确度的同时,针对不同终端有更好的定位稳定性.

关键词：室内定位、位置指纹、线性相关、加权质心算法

所属期刊栏目：33

分类号：TN911

资助基金：国家青年科学基金资助项目No.61602410The National Science Foundation for Young Scientists of China 61602410

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21