认知无线电中一种改进的AVC频谱感知算法

摘要：

AVC算法是一种适用于拉普拉斯噪声环境的常用频谱感知算法,但该算法并未充分平滑拉普拉斯噪声中的“尖峰”,导致算法的检测性能不佳.针对此,提出一种改进的AVC频谱感知算法,其原理是对接收信号绝对值做开根号处理,并累加处理结果,作为检验统计量,进而判决是否存在主用户,实现频谱感知.此外,利用中心极限定理推导了所提算法检验统计量在主用户不存在时的概率密度曲线,从而给出理论判决门限.仿真表明,所提算法的检测性能分别优于AVC感知算法和拉普拉斯噪声下的能量检测算法大约1 dB和4 dB.

关键词：频谱感知、拉普拉斯噪声、中心极限定理、理论判决门限

所属期刊栏目：33

分类号：TN92

资助基金：江苏风力发电工程技术中心开放基金资助项目ZK16-03-13;南京工业职业技术学院学校科研基金资助项目No.YK16-02-01Jiangsu Wind Power Engineering Technology Center Open Fund ProjectZK16-03-13;Nanjing Institute of Industrial Technology Research Fund ProjectYK16-02-01

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103