基于设备本底噪声频谱特征的手机来源识别

摘要：

随着手机录音设备的普及以及各种功能强大且易于操作的数字媒体编辑软件的出现,手机来源识别已成为多媒体取证领域的热点问题.将本底噪声作为手机的“指纹”,提出了一种基于本底噪声的手机来源识别方法.该方法先通过静音段录音的估计得到本底噪声;然后计算本底噪声的频谱特征在时间轴方向上的均值,将其作为手机来源识别的分类特征;最后采用主成分分析(PCA)法对特征进行降维,并采用支持向量机(SVM)进行分类.实验部分对24款主流型号的手机进行了分类,结果表明本文方法的平均识别准确率(accuracy)和平均召回率(recall)达到了99.24％,同时也验证了相比MFCC,本底噪声有更加优越的性能.

关键词：多媒体取证、手机来源识别、本底噪声、频谱特征

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61672302,61300055;浙江省自然科学基金资助项目LZ15F020002,LY17F020010;宁波大学科研基金资助项目XKXL1405,XKXL1420,XKXL1509,XKXL1503;宁波大学科研创新基金资助项目G16079;宁波大学王宽诚幸福基金资助项目 The National Natural Science Foundation of China61672302,61300055;Natural Science Foundation of Zhejiang Province of ChinaLZ15F020002,LY17F020010;Scientific Research Foundation of Ningbo UniversityXKXL1405,XKXL1420,XKXL1509,XKXL1503;Scientific Research Foundation of Graduate School of Ningbo UniversityG16079;K.C.Wong Magna Fund in Ningbo University

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：85-94