结合CRF与ShapeBM形状先验的图像标记

摘要：

条件随机场(CRF)是一种强大的图像标记模型,适合描述图像相邻区域间(例如超像素)的相互作用.然而,CRF没有考虑标记对象的全局约束.对象的整体形状可以作为对象标记的一种全局约束,利用形状玻尔兹曼机(ShapeBM)在建模对象的整体形状方面的优势,提出了一种CRF与ShapeBM相结合的标记模型.标记模型建立在超像素的基础上,并通过pooling技术在CRF的超像素层与ShapeBM的输入层间建立对应关系,增强了CRF与ShapeBM结合的有效性,提高了标记准确率.在Penn-Fudan Pedestrians数据集和Caltech-UCSD Birds 200数据集上的实验结果表明,联合模型明显地改善了标记结果.

关键词：条件随机场、形状玻尔兹曼机、联合模型、超像素、图像标记

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175026;浙江省自然科学基金资助项目LY17F030002;宁波市自然科学基金资助项目2014A610031;浙江省“信息与通信工程”重中之重学科开放基金资助项目No.xkxl1516,No.xkxl1521The National Natural Science Foundation of China61175026;Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of ChinaLY17F030002;Ningbo Municipal Natural Science Foundation2014A610031;Open Research Fund of Zhejiang First-Foremost Key Subject-Information and Communications Engineering of Chinaxkxl1516,xkxl1521

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：67-76