10.11959/j.issn.1000-0801.2017012
一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法
在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势.不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像.对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含“斑点噪声”的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法.其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、均匀,且在复杂噪声背景下,该方法具有较好的顽健性.
符号函数、小波阈值、去噪、顽健性
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
湖南省自然科学基金资助项目2016JJ4074;湖南省教育厅科学研究项目14C0920;吉首大学课题资助项目No.Jdy16023,No.15JDY032Hunan Provincial Natural Science Foundation of China2016JJ4074;Project of Hunan Provincial Education Department of China14C0920;Project of Jishou University SubjectJdy16023,15JDY032
2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
45-52
