动态社区演化研究进展

摘要：

社区结构是社会网络普遍存在的拓扑特性之一.挖掘社会网络中的社区结构、探测并预测社区结构的变化是社会网络研究中重要的研究课题.主要从时间片处理和动态增量的策略对动态社区演化进行阐述,时间片处理策略介绍了时间片的对比演化、聚类演化、融合演化的研究方法;动态增量策略描述了核心社区、聚类、指标的动态演化的研究方法;最后对社区演化预测的框架进行了归纳总结.

关键词：动态社区挖掘、动态社区演化、动态社区演化预测

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目No.LY16F020003Zhejiang Provincial Natural Science Foundation of China LY16F020003

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：24-33