基于DPI的用户兴趣实时分类

摘要：

近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大.如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点.设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础.

关键词：DPI、URL分类、文本分类、n-gram、Doc2Vec

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：109-115