基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪

摘要：

常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆.实验表明,该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形.

关键词：信号去噪、双树复小波变换、形态学滤波、脉搏信号

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.73

资助基金：国家科技支撑计划课题资助项目2014BAI11B10;国家自然科学基金资助项目61471075,61671091,61301124;重庆市高校创新团队智慧医疗与系统核心技术建设计划资助项目;重庆邮电大学文峰创新创业基金资助项目 The National Science & Technology Pillar Program2014BAI11B10;Chonqing National Natural Science Foundation of China61471075,61671091,61301124;University Innovation Team Construction Plan of Chongqing of Smart Medical System and Core Technology,Wenfeng Talented Plan of CQUPT

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98