结合VLAD特征和稀疏表示的图像检索

摘要：

为了实现快速准确的图像检索目标,提出一种结合VLAD(局部聚合描述符)特征和稀疏表示的图像检索方法.首先,根据图像具有结构细节丰富、局部视觉特征差异明显的特点,提取图像的局部旋转不变SURF特征,并采用局部聚合描述符方法,构造具有旋转不变性的图像VLAD特征,然后将VLAD特征与稀疏表示相结合,设计基于稀疏表示的相似性检索度量准则,实现图像的查询检索.实验结果表明,提出方法在查准率(precision)及平均归一化修正检索排序等指标上,均优于其他几种典型方法,并具有较高的计算效率.

关键词：图像检索、稀疏表示、局部聚合描述符

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61271399;浙江省自然科学基金资助项目LY16F010001;宁波市自然科学基金资助项目No.2016A610091The National Natural Science Foundation of China61271399;The Natural Science Foundation of Zhejiang Province of ChinaLY16F010001;The Natural Science Foundation of Ningbo of China2016A610091

在线出版日期：2017-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85