基于混合遗传算法的导频优化

摘要：

OFDM系统中,基于压缩感知的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性,进而降低导频开销,提高频谱利用率.针对压缩感知信道估计的导频设计,通过最小化压缩感知理论中测量矩阵的互相关性,提出一种基于混合遗传算法的导频优化方法.该方案首先采用遗传算法获得次优初始导频序列,然后结合导频位置以及导频功率对导频序列逐位进行替换、优化,以使测量矩阵的互相关性最小.MATLAB仿真结果表明,相比于伪随机导频设计和等间距导频设计,该算法能够保证较低的均方误差和误码率.

关键词：信道估计、互相关性、混合遗传算法、测量矩阵、压缩感知、导频图案

所属期刊栏目：32

分类号：TN929

资助基金：国家科技重大专项基金资助项目2014ZX03003004-003;The National Science and Technology Specific Program of China2014ZX03003004-003

在线出版日期：2016-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：75-81