10.11959/j.issn.1000-0801.2016224
一种基于随机映射的网络状态评估方法
近年来,机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用.然而由于通信网络日益复杂,网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困难.为了提升机器学习的效果,提出了一种采用随机映射的人工神经网络方案,其特点是引入机器学习和网络拓扑的随机性,使得神经网络对学习目标具有更大的适应性,并实现更快、更精确的收敛.相关成果已经在中国移动通信集团山西有限公司(以下简称山西移动)的实际网络中得到了应用并取得较好的效果.
机器学习、随机映射、神经网络、网络管理
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TN913.2
2016-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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