Android恶意应用HTTP行为特征生成与提取方法

摘要：

Android恶意应用数量的不断增加不仅严重危害Android市场安全,同时也为Android恶意应用检测工作带来挑战.设计了一种基于HTTP流量的Android恶意应用行为生成与特征自动提取方法.该方法首先使用自动方式执行恶意应用,采集所生成的网络流量.然后从所生成的网络流量中提取基于HTTP的行为特征.最后将得到的网络行为特征用于恶意应用检测.实验结果表明,所设计的方法可以有效地提取Android恶意应用行为特征,并可以准确地识别Android恶意应用.

关键词：Android恶意应用、HTTP流量、网络行为特征、安全

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61173168,61471169;广东省教育厅资助项目粤教高函[2012]54号-A12;网络犯罪侦查湖南省普通高等学校重点实验室开放研究基金资助项目No.2016WLFZZC008The National Natural Science Foundation of China61173168,61471169;Foundation of the Education Department of Guangdong Province of China[2012]54-A12;The Open Research Fund of Key Laboratory of Network Crime Investigation of Hunan Provincial Colleges2016WLFZZC008

在线出版日期：2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：136-145