10.11959/j.issn.1000-0801.2016214
一种改进的CLTree算法
针对聚类算法CLTree精度低、算法效率低的问题,提出了CLTree-R算法,之后将其应用于UCI数据集进行聚类分析.基于Spark平台的特性对数据进行并行处理,加快了算法运行效率.实验结果也表明,使用该算法对官方数据集进行聚类分析时,可以得到较为合理的顾客划分.
聚类、Spark、数据挖掘、并行化
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TP399(计算技术、计算机技术)
2016-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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