基于广义高斯分布FDCT_Wrap和FSVM的虹膜识别

摘要：

为了提高虹膜识别的准确率,提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法.首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换,提取不同尺度和不同方向的曲波子带系数矩阵的均值、方差和能量,然后利用广义高斯分布估算各子带的权值,为分类能力较强的特征向量赋予较大权值,构成虹膜图像的特征向量.最后采用模糊支持向量机和二叉决策树相结合的分类器进行匹配识别.采用UBIRIS和CASIA虹膜数据库对算法性能进行测试.实验结果表明,该算法能更好地提高虹膜识别准确率和效率,具有可行性.

关键词：广义高斯分布、虹膜识别、曲波变换、模糊支持向量机、二叉决策树

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省高等学校科研项目No.2015B-119Scientific Research Project in Gansu Provincial Colleges and Universities2015B-119

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131