用于WLAN室内定位的PCA聚类算法

摘要：

在WLAN室内定位系统中,针对接收信号强度(RSS)的时变特征降低室内定位精度的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)白化RSS的聚类算法,该算法首先对信号强度进行PCA白化处理,去除RSS信息的相关性,提高聚类中心的可靠性和合理性,然后通过K-means聚类方式对RSS信息进行聚类,能够有效地提高聚类精度,以此来提高定位精度.实验结果表明,该算法相比于没有经过PCA的传统聚类算法,能够使定位误差在2m内的概率提高44.8％,性能更优良.

关键词：WLAN、室内定位、去相关性、主成分分析、聚类算法

所属期刊栏目：32

分类号：TN929.5

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26