基于A-ELM的移动视觉搜索方法

摘要：

计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用.极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注.首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上.在此基础上,提出了基本视觉搜索(BMVS)框架,将ELM运用到此框架服务器端,并进一步优化了ELM的分类性能.最后实验证明ELM在移动视觉搜索方面的可行性,并通过和支持向量机(SVM)的实验对比验证相关方法的高效性.

关键词：分类、极限学习机、移动视觉搜索

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572162,61272188;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目KFKT2014B15;浙江省哲学社会科学重点研究基地信息化与经济社会发展研究中心课题资助项目No.14JDXX04YBThe National Natural Science Foundation of China61572162,61272188;The Foundation of State Key Laboratory for Novel Software Technology of Nanjing UniversityKFKT2014B15;The Foundation of Key Research Base for Philosophy and Social Sciences of Zhejiang Province Research Center of Information Technology & Economic and Social Development14JDXX04YB

在线出版日期：2016-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：92-102