10.11959/j.issn.1000-0801.2016130
CRSN中基于随机网络演算的拥塞控制协议QoS边界分析
为了保证认知无线电传感器网络(CRSN)的服务质量(QoS),需精确求解所采用协议的性能边界,为此提出了一种基于随机网络演算(SNC)的QoS性能边界分析方法.以CRSN中的和式增加积式减少(AIMD)拥塞控制机制为评估对象,以通信时延和数据积压为QoS性能指标.根据CR资源传感器的发送速率分布,利用基于矩量母函数(MGF)的随机网络演算推导出AIMD机制的时延和积压边界模型.实验结果表明,不同CRSN场景中的模型计算值都在理论边界范围之内,证明了该边界分析模型具有良好的性能.
认知无线电传感器网络、服务质量、随机网络演算、时延和积压边界
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TP393(计算技术、计算机技术)
2016-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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